Core Technologies
Algorithm Framework
基于深度学习技术，覆盖智能驾驶全链路，从感知、多模态融合、高精度定位到规划控制实现全栈自研，突破行业技术瓶颈。支持BEV（鸟瞰图）前融合感知与端到端算法，结合自研模型训练框架，确保算法在复杂场景下的高可靠性与实时性，适配乘用车、商用车等多样化需求。
深度神经网络结构示意图
第一名，ICDAR 2015 Challenge 2 “Focused Scene Text”（2016）
第一名，Cityscapes Semantic Segmentation（2017）
第一名，Kitti Object Detection (Car)（2017）
第一名，PASCAL VOC Semantic Pixel Labelling（2017）
第一名，Large Scale 3D Human Activity Analysis Challenge in Depth Videos（2017）
